Programa IoT RED OPTIMISE

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Resumen
RED optimise de CAREL es una plataforma de análisis frigorífico que recoge y procesa datos de los sistemas de refrigeración de una o varias tiendas de alimentación para generar información operativa compartida que apoya el control de temperatura, la eficiencia energética y el mantenimiento proactivo.

Inteligencia de refrigeración para operaciones de comercio alimentario
Diseñada para minoristas alimentarios, RED optimise ayuda a preservar la calidad del producto y la continuidad de la cadena de frío mientras reduce el consumo de energía, los costes operativos y el desperdicio. La plataforma transforma las mediciones de los sistemas frigoríficos en indicadores operativos alineados con los objetivos de tienda y de la cadena.

Datos compartidos para una toma de decisiones equilibrada
RED optimise agrega información de vitrinas y activos para proporcionar una vista unificada del estado del sistema. El análisis termodinámico y el modelado del rendimiento convierten las señales técnicas en orientaciones prácticas para procesos como el control de temperatura, la gestión del descongelado y la priorización de anomalías, permitiendo decisiones coherentes entre equipos y ubicaciones.

Mantenimiento proactivo y análisis de rendimiento
La solución supervisa KPIs basados en la temperatura de almacenamiento del producto, la eficiencia energética y el funcionamiento de los activos. Los indicadores de rendimiento de vitrinas usan subconjuntos de datos predefinidos para detectar condiciones anómalas tempranas. Los algoritmos de decisión evalúan los KPIs, asignan niveles de gravedad a las unidades frigoríficas y recomiendan acciones operativas para verificar o resolver anomalías, posibilitando una intervención técnica anticipada y protegiendo los productos almacenados.

Valor medible para sitios optimizados
Al detectar desviaciones en los datos del sistema y guiar acciones correctivas a tiempo, RED optimise apoya la optimización continua de los sitios. La inteligencia distribuida entre datos, activos y equipos posibilita un mantenimiento más proactivo, ayudando a reducir costes operativos y desperdicio, disminuir el consumo de energía y las emisiones relacionadas con refrigerantes, y mantener la seguridad alimentaria de los productos almacenados.

Características / especificaciones técnicas

• Recopila y procesa datos de sistemas de refrigeración en una o varias tiendas
• Aplica análisis termodinámico para traducir datos técnicos en guías operativas
• Admite procesos clave: control de temperatura, gestión de descongelado, priorización de anomalías
• Proporciona KPIs basados en la temperatura de almacenamiento, la eficiencia energética y el funcionamiento de activos
• Los indicadores de rendimiento de vitrinas usan subconjuntos de datos predefinidos para identificar condiciones anómalas tempranas
• Los algoritmos de decisión asignan niveles de gravedad y recomiendan acciones operativas
• Permite mantenimiento proactivo y optimización continua de los sitios
• Busca reducir costes operativos, desperdicio, consumo de energía y emisiones relacionadas con refrigerantes
• Diseñado para inteligencia distribuida e información compartida entre equipos y tiendas